Ученые утверждают: исследования реакции мозга на эмоции открывают новые возможности для лечения аутизма

Недавнее исследование Калифорнийского университета в Беркли, Тринити-колледжа в Дублине и Google, успешно предсказало эмоциональные реакции человека на различные сцены с использованием визуализации мозга и компьютерного моделирования. В ходе эксперимента ученые определили статус реакции (положительная, отрицательная, нейтральная) и ее интенсивность.

После этого эксперты заявил, что полученные данные позволяют понять, как мозг представляет сложные эмоциональные естественные стимулы, пишет OBOZ. UA.

Понимание аутизма

В частности, Соня Бишоп, заведующая кафедрой психологии Тринити-колледжа в Дублине, отметила, что простые задачи, используемые в исследовании, могут облегчить изучение расстройств аутистического спектра. Это станет возможным после анализа информации, об обработке мозгом повседневных эмоциональных реакций.

Она также подчеркнула важность распознавания и адекватного реагирования на эмоционально заряженные ситуации для всех типов людей.

Как мозг реагирует на эмоции

Видео дня

Исследование, проведенное бывшим докторантом Калифорнийского университета в Беркли Сами Абдель-Гаффаром, ныне работающим в Google, включало показ добровольцам различных естественных изображений, призванных вызвать эмоциональную реакцию. Эти изображения варьировались от лица ребенка до рычащей собаки или человека, которого рвет.

Трехмерная активность мозга участников измерялась с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Их просили оценить каждое изображение как положительное, отрицательное или нейтральное, и сообщить о степени своего эмоционального возбуждения.

Основные выводы: Анализ активности мозга выявляет закономерности эмоциональной реакции

Анализ исследования показал, что области затылочно-височной коры в задней части мозга настроены на представление как типа стимула, так и его эмоциональных характеристик.

Например, позитивные высоковозбуждающие лица были представлены в немного других областях, чем негативные высоковозбуждающие лица или нейтральные низковозбуждающие лица.

Абдель-Гаффар использовала машинное обучение для прогнозирования реакций второй группы добровольцев на основе этих стабильных шаблонов настройки в затылочной височной коре.

Активность мозга лучше предсказывает эмоциональные реакции

Абдель-Гаффар обнаружила, что анализ активности мозга был лучшим предсказателем реакций участников, чем оценка эмоциональных аспектов с помощью машинного обучения.

В итоге она пришла к выводу, что мозг выбирает, какая информация важна для представления, и сохраняет стабильные представления подкатегорий стимулов, интегрирующие аффективную информацию.

Она также отметила, что простая парадигма, использованная в этом проекте, может быть полезна для будущих исследований того, как люди с различными неврологическими и психиатрическими заболеваниями обрабатывают эмоциональные посылы.

Ранее OBOZ. UA рассказывал, какая пища разрушает ваш мозг.

Подписывайтесь на каналы OBOZ.UA вTelegram и Viber, чтобы быть в курсе последних событий.