Учені стверджують: дослідження реакції мозку на емоції відкривають нові можливості для лікування аутизму

Нещодавнє дослідження Каліфорнійського університету в Берклі, Трініті-коледжу в Дубліні та Google, успішно передбачило емоційні реакції людини на різні сцени з використанням візуалізації мозку та комп'ютерного моделювання. Під час експерименту вчені визначили статус реакції (позитивна, негативна, нейтральна) та її інтенсивність.

Після цього експерти заявили, що отримані дані дають змогу зрозуміти, як мозок представляє складні емоційні природні стимули, пише OBOZ. UA.

Розуміння аутизму

Зокрема, Соня Бішоп, завідувачка кафедри психології Трініті-коледжу в Дубліні, зазначила, що прості завдання, які використовуються в дослідженні, можуть полегшити вивчення розладів аутистичного спектра. Це стане можливим після аналізу інформації про обробку мозком повсякденних емоційних реакцій.

Вона також наголосила на важливості розпізнавання та адекватного реагування на емоційно заряджені ситуації для всіх типів людей.

Як мозок реагує на емоції

Дослідження, проведене колишнім докторантом Каліфорнійського університету в Берклі Самі Абдель-Гаффаром, який нині працює в Google, включало показ добровольцям різних природних зображень, покликаних викликати емоційну реакцію. Ці зображення варіювалися від обличчя дитини до собаки, що гарчить, або людини, яку рве.

Тривимірна активність мозку учасників вимірювалася за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ). Їх просили оцінити кожне зображення як позитивне, негативне або нейтральне, і повідомити про ступінь свого емоційного збудження.

Основні висновки: Аналіз активності мозку виявляє закономірності емоційної реакції

Аналіз дослідження показав, що ділянки потилично-скроневої кори в задній частині мозку налаштовані на уявлення як типу стимулу, так і його емоційних характеристик.

Наприклад, позитивні високозбуджувальні обличчя були представлені в дещо інших ділянках, ніж негативні високозбуджувальні обличчя або нейтральні низькозбуджувальні обличчя.

Абдель-Гаффар використовувала машинне навчання для прогнозування реакцій другої групи добровольців на основі цих стабільних шаблонів налаштування в потиличній скроневій корі.

Активність мозку краще передбачає емоційні реакції

Абдель-Гаффар виявила, що аналіз активності мозку був кращим провісником реакцій учасників, ніж оцінка емоційних аспектів за допомогою машинного навчання.

У підсумку вона дійшла висновку, що мозок обирає, яка інформація важлива для представлення, і зберігає стабільні уявлення підкатегорій стимулів, що інтегрують афективну інформацію.

Вона також зазначила, що проста парадигма, використана в цьому проєкті, може бути корисною для майбутніх досліджень того, як люди з різними неврологічними та психіатричними захворюваннями обробляють емоційні посили.

Раніше OBOZ. UA розповідав, яка їжа руйнує ваш мозок.

Підписуйтесь на канали OBOZ.UAвTelegram і Viber, щоб бути в курсі останніх подій.